Vor der Migration: Informations­zugang, Auswahl, Antragstellung

Bereits vor der eigentlichen Mobilität prä­gen digitale und teilweise algorithmische Systeme zentrale Weichenstellungen im Migrationsprozess. Staaten nutzen sie, um Verfahren zu standardisieren, zu beschleunigen und stärker an politischen Zielsetzungen auszurichten, insbesondere durch vorgelagerte Auswahl-, Ranking- und Prüf­mechanismen.

Ein bekanntes Beispiel ist das kanadi­sche Express-Entry-System. Potentielle Mig­rant:innen legen digitale Profile an, die anhand definierter Kriterien wie Qualifikation, Berufserfahrung oder Sprachkenntnissen automatisiert bewertet und gerankt werden. Migration wird damit bereits vor der formalen Antragstellung strukturiert; politische Zielsetzungen werden in Daten­felder, Punktesysteme und algorithmische Auswahlmechanismen übersetzt, die dar­über entscheiden, wessen Profil überhaupt zur weiteren Prüfung zugelassen wird.

Auch auf europäischer Ebene gewinnt diese Form der digitalen Vorabsteuerung an Bedeutung. Mit dem European Travel Infor­mation and Authorisation System (ETIAS), dessen Inbetriebnahme nach mehrfachen Verzögerungen derzeit für das letzte Quar­tal 2026 vorgesehen ist, sollen personen­bezogene Daten aus Online-Anträgen wie Staatsangehörigkeit oder Beschäftigungs­status automatisiert mit bestehenden EU-Datenbanken abgeglichen werden. Regel­basierte und algorithmische Verfahren dienen dazu, sicherheits- und migrations­politische Risiken vorab einzuschätzen und Rei­sende bereits vor dem Grenzübertritt zu kategorisieren. Migrationspolitische Steue­rung verlagert sich damit immer mehr in vorgelagerte Entscheidungsräume.

Ergänzend kommen in vielen OECD-Staaten automatisierte Dokumenten- und Plausibilitätsprüfungen in digitalen Visa­verfahren zum Einsatz. Identitäts-, Bildungs- oder Beschäftigungsnachweise werden digi­tal erfasst und mithilfe automatisierter Systeme auf Konsistenz und Auffälligkeiten geprüft, häufig noch vor einer formalen behördlichen Bewertung.

Staatliche Instrumente werden durch digitale Angebote von nichtstaatlicher Seite ergänzt. Plattformen zur Arbeitsvermittlung wie Upwork oder frei zugängliche On­line-Tools zur Selbsteinschätzung von Ein­wanderungschancen (etwa Punkterechner für Programme wie in Kanada) beein­flussen Migrationsentscheidungen bereits im Vor­feld, indem sie Erwartungen steuern und Selbstselektion fördern.

Informationsbeschaffung, Antragstellung und Vorauswahl erfolgen somit zunehmend online und teilautomatisiert. Dies erleichtert den Zugang zu Verfahren und kann Abläufe beschleunigen, verstärkt aber zugleich die Bedeutung standardisierter Personen-, Qualifikations- und Verfahrensdaten, von Kriterienkatalogen und techni­schen Bewertungssystemen. Verzerrte Datensätze, selektive Auswahlkriterien und eingeschränkte Korrekturmöglichkeiten können bestimmte Herkunftsregionen, Bildungswege oder Erwerbsbiographien sys­te­matisch benachteiligen, etwa wenn Trai­nings- oder Referenzdaten vor allem be­stimmte Profile abbilden und andere als »risikoreicher« klassifizieren. So werden be­stehende Ungleichheiten bereits in frühen Phasen des Migrationsprozesses reproduziert.

Während der Migration: Infra­struktur, Steuerung, Schutz

Während der Migration kommen digitale und datenbasierte Systeme vor allem zur Erfassung, Verknüpfung und operativen Steuerung von Mobilität zum Einsatz, aber auch zur Unterstützung und zum Schutz von Migrant:innen.

In der EU bilden große IT-Infrastrukturen das Rückgrat des sogenannten Smart-Bor­ders-Ansatzes. Dazu gehören Datenbanken wie Eurodac, die biometrische Daten von Asylsuchenden und irregulär Eingereisten speichern, sowie das geplante Einreise-/Aus­reisesystem (EES), das ab 2025/26 schrittweise eingeführt werden soll. Diese Instrumente zielen darauf ab, Bewegungen von Dritt­staatsangehörigen systematisch zu erfassen und über interoperable Systeme miteinander zu verknüpfen. Ziel ist es, Identitäten eindeutiger zuzuordnen, Aufenthaltsverläufe nachzuvollziehen und sicherheits- und migrationspolitische Risiken früher zu erkennen.

Aggregierte Daten zu Grenzübertritten, Registrierungen oder Bewegungsmustern werden genutzt, um veränderte Migrationsrouten, regionale Schwerpunkte oder saiso­nale Verschiebungen zu erkennen und dar­aus operative Lagebilder abzuleiten. Darauf aufbauend unterstützen datenbasierte Ana­lyseverfahren die Priorisierung von Perso­nal, Prüfkapazitäten und Kontrollmaßnah­men. Somit beeinflussen solche Systeme, wo Behörden Schwerpunkte setzen und welche Entwicklungen oder Fälle intensiver beobachtet werden.

Über die Auswertung bestehender Bewegungsmuster hinaus gewinnen auch prädik­tive, also vorhersagende Ansätze an Bedeu­tung. Forschung, internationale Organisa­tionen und Sicherheitsbehörden experimentieren zunehmend mit datenintensiven Modellen und maschinellem Lernen, um Flucht- und Migrationsbewegungen früh­zeitig zu antizipieren, etwa im Zusammenhang mit Konflikten, Klimarisiken oder ökonomischen Schocks. Solche Vorhersage­modelle versprechen frühere Planung und Prävention, sind jedoch methodisch sehr umstritten und stark von Datenverfügbarkeit und Modellannahmen abhängig. Dar­über hinaus werfen sie Fragen nach Verant­wortung, Fehlanreizen und politischer Nut­zung von Prognosen auf.

Auch im Asylkontext kommen digitale und teilautomatisierte Verfahren zum Ein­satz, etwa bei Registrierung, biometrischer Identifikation oder der Priorisierung von Verfahren. Länderherkunftsanalysen, Sicherheitsüberprüfungen oder Plausibi­litätsprüfungen werden teilweise daten­basiert unterstützt. Das kann Verfahren beschleunigen, erhöht aber zugleich die Ab­hängigkeit von Datenqualität, Bewertungs­logiken und technischen Standards in einem besonders sensiblen Schutzbereich.

Diese Entwicklungen werden auf EU-Ebene auch politisch aufgegriffen: Die Kom­mission plant, 2026 ein »Forum for AI on Migration« einzurichten, um den Einsatz von KI im Asyl-, Migrations- und Grenz­management systematisch zu prüfen und zu strukturieren.

Internationale Organisationen nutzen ebenfalls digitale Systeme. Die Internationale Organisation für Migration (IOM) setzt mit MIDAS (Migration Information and Data Analysis System) digitale Erfassungs- und Analyseinstrumente ein, um Grenzübertritte zu registrieren und Migrations­daten auszuwerten, insbesondere in Her­kunfts- und Transitstaaten. UNHCR, das Flüchtlingshilfswerk der Vereinten Natio­nen, betreibt mit PRIMES (Population Regis­tration and Identity Management Ecosystem) ein weltweites digitales Identitäts- und Registrierungssystem für Geflüchtete. Die­ses führt biometrische und biographische Daten zusammen, um Zugang zu Schutz und Hilfe zu ermöglichen und Mehrfach­registrierungen zu vermeiden.

An der technischen Umsetzung vieler dieser Systeme sind private Technologie­unternehmen beteiligt. Beratungs- und IT-Dienstleister wie Accenture oder Daten­analyse-Firmen wie Palantir stellen Soft­ware zur Integration, Visualisierung und Auswertung großer Datenmengen bereit und prägen damit die operative Ausgestaltung migrationspolitischer Steuerung. Neben staatlichen und internationalen Instanzen spielen auch zivilgesellschaftliche und humanitäre Akteure mit ihren digitalen Angeboten eine wichtige Rolle. Apps und Plattformen wie RefAid unterstützen Orien­tierung, Informationszugang und die Ver­netzung mit lokalen Hilfsangeboten.

Besonders in dieser Phase wird sichtbar, wie eng Verwaltung, Kontrolle und Schutz in digitalen Migrationssystemen miteinander verschränkt sind: Dieselben Infrastrukturen, die Zugänge zu Hilfe ermöglichen, strukturieren auch Überwachung, Kategorisierung und Priorisierung von Mobilität.

Nach der Migration: Integration, Remittances, Rückkehr

Nach der Ankunft im Zielland prägen digi­tale und algorithmisch gestützte Systeme vor allem, wie Integration organisiert, Arbeitsmarktzugänge vermittelt und Auf­enthaltsbedingungen verwaltet werden. Ein zentrales Feld ist die Anerkennung von Qualifikationen und der Zugang zum Arbeitsmarkt. In Deutschland etwa werden entsprechende Verfahren zunehmend digi­tal abgewickelt, etwa über Online-Portale wie »Anerkennung in Deutschland«, die Zuständigkeiten, Nachweise und Verfahrensschritte bündeln. Dies beschleunigt Abläufe, verlagert aber zugleich organisatorische Verantwortung auf Migrant:innen, die Dokumente digital bereitstellen und Verfahren aktiv steuern müssen.

Darauf aufbauend kommen algorithmische Matching- und Empfehlungssysteme zum Einsatz. Öffentliche Arbeitsverwaltungen und private Plattformen nutzen digitale Profile, automatisierte Kompetenzabgleiche und Ranking-Logiken, um Migrant:innen Tätigkeitsfeldern oder Fördermaßnahmen zuzuordnen. Private Arbeitgeber sind dabei nicht nur Anwender dieser Verfahren, son­dern wirken indirekt auch an deren Ausge­staltung mit, etwa über Anforderungsprofile, Auswahlpraktiken und die Wahl der genutzten Plattformen und Systeme. In Län­dern wie Kanada werden administrative Daten systematisch ausgewertet, um Inte­grationsprogramme arbeitsmarktnah aus­zurichten und Maßnahmen zu priorisieren.

Auch digitale Identitäten gewinnen an Bedeutung. In Staaten mit weit entwickelten E-Government-Strukturen wie Estland dienen sie als zentraler Zugang zu Verwal­tungsleistungen, Arbeitsmarkt, Gesundheitsversorgung und Bankservices. Digitale Identität wird damit faktisch zur Voraussetzung sozialer Teilhabe.

In einigen Ländern werden digitale Sys­teme zudem für Aufenthaltsverwaltung und Compliance-Management genutzt. In Großbritannien etwa ersetzen rein digitale eVisa physische Aufenthaltstitel; Rechte und Pflichten von Migrant:innen werden über Online-Systeme nachgewiesen und überprüft. Aufenthaltsrechtliche Sicherheit hängt damit zunehmend von funktionierenden digitalen Infrastrukturen ab.

Ein weiterer zentraler Bereich für entsprechende Anwendungen ist der Finanzsektor. Digitale Serviceanbieter wie World­Remit oder Sendwave ermöglichen schnelle und kostengünstige Geldtransfers in Her­kunftsländer. Remittances werden dadurch leichter zugänglich; gleichzeitig entstehen detaillierte Daten über Einkommen, Trans­ferverhalten und transnationale Netzwerke, was neue Abhängigkeiten von privaten Zahlungsplattformen mit sich bringt.

Auch im Kontext von Rückkehr und Re­integration nutzen internationale Organisationen wie die IOM – beispielsweise in Bangladesch – digitale Datenbanken, unter anderem zur Erfassung von Unterstützungs­bedarfen oder zur Planung von Maßnahmen. Je nach Kontext können dabei auch Informationen aus früheren Aufenthalts- oder Asylverfahren einfließen. Dies kann Reintegrationsprogramme fokussierter machen, wirft zugleich aber Fragen nach Zweckbindung, informierter Zustimmung und dem Umgang mit sensiblen personenbezogenen Daten auf.

Digitale Systeme wirken somit nach der Migration weniger sichtbar, aber strukturbildend. Sie prägen Integrationsverläufe, Zugänge zu Arbeit und Leistungen sowie die Bedingungen rechtlicher Sicherheit. Sie können Zugänge erleichtern und Verfahren beschleunigen, schaffen aber zugleich Ab­hängigkeiten von Plattformen, Dateninfrastrukturen und algorithmischen Logiken.

Über alle Phasen hinweg zeigt sich ein gemeinsames Muster: Digitale Systeme ver­ändern Migrationssteuerung nicht nur durch Effizienzgewinne, sondern verlagern sie in vorgelagerte Infrastrukturen, Daten­modelle und Priorisierungslogiken. Anders als in weitgehend analogen Verfahren wer­den Auswahl, Kategorisierung und Risiko­bewertung damit zunehmend standardisiert, skaliert und technisch vorstrukturiert. Das beschleunigt Verfahren, legt aber zu­gleich fest, wessen Mobilität möglich, sicht­bar oder bearbeitbar wird, und verschiebt politische Entscheidungen teilweise in tech­nische Vorentscheidungen.

Digitale Arbeitsmobilität: Von physischer zu virtueller Migration

Digitale Technologien verändern interna­tionale Migration, indem sie neue Formen transnationaler Erwerbstätigkeit ermöglichen, die physische Migration in bestimmten Segmenten teilweise ersetzen oder neu strukturieren. Über digitale Plattformen, Cloud-Infrastrukturen und algorithmische Matching-Systeme lassen sich Arbeitsleistungen immer häufiger ortsunabhängig erbringen. Tätigkeiten, für die früher phy­sische Mobilität notwendig war, lassen sich in bestimmten Segmenten zunehmend digital auslagern – ein Prozess, der häufig als »virtual migration« beschrieben wird.

Virtualisierbar sind dabei vor allem wis­sensintensive und standardisierbare Tätig­keiten etwa in den Bereichen IT, Design, Datenverarbeitung oder digitale Dienstleistungen. Für Herkunftsländer kann dies neue Einkommensmöglichkeiten eröffnen, ohne dass die sozialen und finanziellen Kosten physischer Migration anfallen. Staa­ten wie Indien, die Philippinen oder zuneh­mend auch afrikanische Länder haben ge­zielt digitale Dienstleistungssektoren auf­gebaut, die in globale Wertschöpfungs­ketten eingebunden sind, und profitieren von der wachsenden Nachfrage nach digi­taler Arbeit.

Gleichzeitig kann diese Entwicklung staatliche Migrationspolitik in Zielländern indirekt beeinflussen. Wenn Arbeitskraft für bestimmte Tätigkeiten digital verfügbar ist, kann dies – je nach Arbeitsmarkt- und Regulierungsrahmen – den politischen Druck mindern, physische Zuwanderungswege in bestimmten Segmenten auszubauen. Virtuelle Arbeitsmobilität wirkt damit teilweise als funktionales Substitut für Mig­ration. Dies gilt jedoch nur dort, wo Tätig­keiten tatsächlich virtualisierbar sind und wo Unternehmen, Arbeitsrecht und Infra­struktur diese Form der Arbeit ermög­lichen.

Ein großer Teil wirtschaftlich relevanter Arbeit bleibt jedoch ortsgebunden. Tätigkei­ten in Pflege, Bau, Landwirtschaft, Logistik oder personenbezogenen Dienstleistungen erfordern physische Präsenz und sind in vielen Zielländern stark auf migrantische Arbeitskräfte angewiesen. Während wis­sensintensive Tätigkeiten immer häufiger digital erbracht werden können, konzen­triert sich physische Migration damit ten­denziell stärker auf nicht virtualisierbare, häufig niedrig- oder mittelqualifizierte Tätigkeiten, die oft mit prekären Arbeits­bedingungen und begrenztem rechtlichen Schutz verbunden sind.

Virtuelle und physische Migration ent­wickeln sich somit nicht parallel, sondern driften entlang von Tätigkeiten und Quali­fikationsprofilen auseinander. Digitale Arbeitsmobilität verschiebt Erwerbschancen in den virtuellen Raum, während physische Mobilität in zentralen Sektoren unverzichtbar bleibt. Diese Dynamik verändert Migra­tionsmuster, verstärkt Ungleich­heiten zwi­schen verschiedenen Gruppen von Arbeits­kräften und wirft Fragen nach Regulierung, sozialer Sicherung und fairer Teilhabe auf.

Neue Machtasymmetrien

Darüber hinaus verändert es Macht- und Abhängigkeitsverhältnisse, wenn in der Migrationssteuerung vermehrt datenbasierte und automatisierte Systeme eingesetzt werden. Digitale Verfahren strukturieren Zugänge, Prioritäten und Entscheidungs­abläufe und wirken damit nicht neutral, sondern je nach Ausgestaltung ungleich auf unterschiedliche Gruppen.

Für Migrant:innen verstärken sich Asym­metrien gegenüber staatlichen Behörden. Entscheidungen über Mobilität, Aufenthalt oder Zugang zu Leistungen beruhen zuneh­mend auf komplexen Datenverarbeitungs- und Bewertungssystemen, deren Funktions­weise für Betroffene häufig kaum nach­voll­ziehbar ist. Möglichkeiten, solche Be­wer­tungen zu prüfen, zu korrigieren oder wirk­sam anzufechten, bleiben oft begrenzt, vor allem in transnationalen Verfahrens­phasen und dort, wo Transparenz- und Be­grün­dungspflichten schwach ausgeprägt sind.

Zugleich entstehen neue Abhängigkeiten von digitalen Diensten. Plattformen, Apps und automatisierte Systeme werden zu zentralen Schnittstellen für Informationen, Verfahren und Unterstützungsangebote. Wer keinen Zugang zu diesen Systemen hat oder über unzureichende digitale Kom­pe­tenzen verfügt, ist strukturell benach­teiligt, unabhängig vom formalen Rechts­status.

Auch zwischen Staaten verschieben sich Machtverhältnisse. Länder mit ausgebauten Dateninfrastrukturen und Analysekapazitäten können Migration gezielter erfassen, priorisieren und steuern. Staaten mit be­grenzten Ressourcen sind hingegen eher auf externe Systeme, internationale Organi­sationen oder private Technologieanbieter angewiesen und haben weniger Einfluss auf technische Standards, Datenverwendung und Systemgestaltung.

Schließlich nehmen Abhängigkeiten von privaten Technologieunternehmen zu. Externe Softwarelösungen, Datenplatt­formen und Analysewerkzeuge prägen die operative Ausgestaltung migrationspolitischer Steuerung und beeinflussen damit, wie Auswahl-, Priorisierungs- und Bewertungsprozesse technisch umgesetzt werden. Dadurch entstehen neue, langfristige Bin­dungen an einzelne Anbieter, weil zentrale Infrastrukturen, Datenformate und Arbeits­abläufe auf deren Systeme zugeschnitten werden. Ein Wechsel kann dann mit hohen Kosten, Risiken und Funktionsverlusten verbunden sein. Diese Akteure wirken so­mit auf zentrale Steuerungsinstrumente ein, ohne selbst politisch verantwortlich zu sein – mit Folgen für Transparenz, Rechen­schaft und staatliche Steuerungsfähigkeit.

Migration in der globalen Datenökonomie

Mit der fortschreitenden Digitalisierung von Migrationsprozessen werden schließlich Daten selbst zu einer zentralen Ressource politischer Steuerung und ökonomischer Wertschöpfung. Informationen über Iden­tität, Mobilität, Qualifikationen oder Auf­enthaltsverläufe bilden die Grundlage digi­taler Migrationssysteme; sie werden daher systematisch erhoben, verknüpft und aus­gewertet. Migration ist damit mehr und mehr in vernetzte Dateninfrastrukturen eingebettet, die über einzelne Verfahren hinausreichen.

In dieser Logik verschiebt sich Migration von einem primär administrativen Politik­feld hin zu einem datenbasierten Steuerungsbereich. Wer große Datenmengen er­fassen, verknüpfen und auswerten kann, gewinnt strukturellen Einfluss auf die Ge­staltung von Mobilität. Analysekapazitäten, technische Standards und interoperable Systeme werden zu strategischen Ressourcen, die politische Handlungsspielräume mitbestimmen.

Diese Datenökonomie ist transnational organisiert. Migrationsbezogene Daten zir­kulieren über nationale Grenzen hinweg und werden von Staaten, internationalen Organisationen und privaten Akteuren ge­nutzt. Die Kontrolle über Infrastrukturen und Analysekapazitäten konzentriert sich dabei auf wenige Akteure, während vor allem Herkunfts- und Transitstaaten oft nur begrenzten Einfluss auf Nutzung, Weiterverarbeitung und Standardsetzung haben.

Für Migrant:innen bedeutet die Einbettung in diese globale Datenökonomie wach­sende Sichtbarkeit. Daten können Zugänge zu Mobilität, Arbeit oder Dienstleistungen erleichtern, strukturieren aber auch, wie Personen kategorisiert, bewertet und in administrative Raster eingeordnet werden. Fragen nach Datensouveränität, Zweckbindung, Schutzrechten und internationaler Rechenschaft bleiben dabei vielfach unge­klärt und lassen sich nur begrenzt innerhalb nationaler Rechtsrahmen regulieren.